中国工程院院士方滨兴：内生安全问题可能成为人工智能“死穴”******原标题：中国工程院院士方滨兴：内生安全问题可能成为人工智能“死穴” 从自动驾驶到智能家居，近两年，人工智能技术和应用发展迅速，科幻电影中曾经描绘的“人机共存”时代，似乎离人类越来越近。然而，人工智能足够安全吗？4月20日，在2019西湖论剑·网络安全大会上，中国工程院院士倪光南、邬江兴、方滨兴和杨小牛，表达了他们对人工智能潜在风险的思考和隐忧。 
中国工程院院士共话网络安全。 25年前的今年，中国全功能接入国际互联网，就此拉开中国互联网的发展序幕，全社会的经济、文化、生活方式迎来深刻变革。 中国工程院院士邬江兴仍然记得当年的场景。他说，大家感到“欢新鼓舞”，各行各业都在倡导“互联网+”。但在发展伊始，网络安全问题没有得到足够重视，导致了现在的很多遗留问题。 2014年，中共中央总书记习近平在中央网络安全和信息化领导小组第一次会议上强调，网络安全和信息化是一体之两翼、驱动之双轮，必须统一谋划、统一部署、统一推进、统一实施。做好网络安全和信息化工作，要处理好安全和发展的关系，做到协调一致、齐头并进，以安全保发展、以发展促安全，努力建久安之势、成长治之业。 邬江兴深以为然。但他也坦言，同步安全和发展，对于全人类而言都是挑战。如今，人工智能应用正像互联网一样进入日常生活，各行各业须及早考虑人工智能的安全问题，否则就会重走当年的老路。“不管是什么问题都会有副作用，必须在发展的初期来解决。”他说。 中国工程院院士杨小牛，也有类似担忧：“人工智能会不会又像互联网一样，刚开始不考虑它自身的安全，最后发现存在各种各样的问题，面临相当大的风险？”他认为，将来，如何让算法更加安全、可靠，是一个突出问题。 中国工程院院士方滨兴提出，人工智能的内生安全问题，可能成为其“死穴”。例如，一个被贴上几张小广告的停车标志牌，人看到标志牌会觉得毫无差别，但算法识别就会出现错误。 方滨兴介绍，这样的错误，与人工智能的内生原理有关。人工智能靠大量的数据和神经网络学习，人能够看到人工智能的处理结果，但神经网络中还有很多人看不到的隐含层。因此，几个小广告，甚至是像素点的改变，都会导致人工智能处理错误。 “现在要关注网络安全的新挑战”，中国工程院院士倪光南说，新技术带来了许多传统安全领域没有的新问题、新现象，必须予以重视。以自动驾驶汽车为例，如果黑客通过网络攻击获得了控制权，自动驾驶汽车就会变得非常危险。 采写：南都记者冯群星 蒋琳 作者：冯群星 蒋琳
雷声公司演示陆基版联合精密进近着陆系统(JPALS)******原标题：雷声公司演示陆基版联合精密进近着陆系统(JPALS) [据GPS World网站2019年4月9日报道]雷声公司在亚利桑那州尤马海军陆战队航空站首次向美国空军、海军和海军陆战队演示了陆基远征版联合精密进近和着陆系统（JPALS）。这次概念验证活动表明，目前在各种气候条件下引导F-35B着舰的JPALS系统可以重新配置为机动版本，实现在各种机场条件下着陆。 JPALS是一种应用GPS的差分精密着舰系统，能够在各种气候，以及5级海况条件下引导飞机在航母和两栖攻击舰上着舰。JPALS采用加密抗干扰数据链与机载任务计算机软件、接收机硬件、一组GPS传感器、桅杆天线和舰载航空电子设备相连。 演示期间，F-35B飞行员使用机载JPALS系统与200海里外的远征版地面系统连接，之后，由系统引导飞行员在跑道指定的着陆点着陆。雷声公司情报、信息和服务业务副总裁说：“JPALS可以帮助任何固定翼或旋转翼飞机在全球崎岖、能见度低等恶劣环境的基地着陆。” 与传统的应用雷达引导着陆的系统不同，JPALS不发射雷达信号，从而大大提高了位置安全性。在多山地域和沙漠尘暴等雷达难以工作的条件下确保飞行员的安全。JPALS甚至可以帮助空军飞行员在零可见度和零云底高度条件下着陆。远征陆基版JPALS可以同时控制半径为20海里的多达50架飞机，可应用于应急行动，比如对抗新的威胁或帮助飞机提供人道主义救援，满足美空军在更为简朴、恶劣的基地实施飞行行动的需求。 陆基远征版JPALS系统可分装成五个运输箱，装载于小型运输车辆，由C-130运输，或者悬挂在重型运输直升机下。但系统最终配置可以根据各军种的需求决定。这种机动式陆基JPALS占地面积小，90分钟内即可完成安装投入运行。（中国电科20所 魏艳艳）
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